在数学领域，尤其是线性代数中，“方阵”和“矩阵”是两个经常被提及的概念，但它们并不完全相同。很多人可能会混淆这两个术语，认为它们是一回事，但实际上它们有着本质上的差异。

首先，让我们明确什么是矩阵。矩阵是一个由数字、符号或表达式组成的矩形排列结构，通常以行和列的形式呈现。矩阵可以有任意数量的行和列，例如一个3行4列的矩阵就是一个包含12个元素的二维数组。矩阵在数学中用途广泛，它可以用来表示线性变换、系统方程组等。

而方阵则是矩阵的一种特殊形式。所谓方阵，指的是行数与列数相等的矩阵。换句话说，如果一个矩阵的行数和列数相同，那么它就可以被称为方阵。例如，一个3×3的矩阵就是一个方阵，因为它有三行三列。方阵的特点在于它的对角线元素（从左上角到右下角）具有重要意义，在某些情况下，这些对角线元素决定了矩阵的一些重要性质。

简单来说，矩阵是一个更广义的概念，而方阵是矩阵的一个子集。所有的方阵都是矩阵，但并不是所有的矩阵都能称为方阵。比如，一个2行3列的矩阵就不是方阵，因为它不具备行数等于列数这一条件。

此外，方阵由于其特殊的结构，在数学中有更多独特的应用。例如，方阵可以进行行列式的计算，这是衡量方阵是否可逆的重要指标；方阵还可以进行特征值分解，这在物理、工程等领域有着广泛应用。而普通的非方阵则无法完成这些操作。

总结一下，矩阵是一种由行和列组成的数组，而方阵则是行数与列数相等的特殊矩阵。理解这两者的区别有助于我们更好地掌握线性代数的相关知识，并在实际问题中灵活运用。